U današnjem digitalnom svijetu, biti korak ispred svih nije samo poželjno - to je imperativ za preduzeća i programere. Međutim, kako biti prvi, pitate se? Stiže vam odgovor u obliku novog šerifa u gradu - vještačke inteligencije (AI). 🙂

U ovom vodiču, naučićemo vas kako da vašu aplikaciju opremite i naoružate vještačkom inteligencijom, predstavićemo niz prednosti i alata koji će aplikaciji omogućiti da razvije AI mozak.

Ali, držite se čvrsto za uzde, ovo nije obična vožnja! Nećemo vam servirati samo teoriju, već ćemo vam prezentovati studiju slučaja nevjerovatnog putovanja aplikacije Happy Place.

Zašto AI? Zašto Sada?

U ovoj digitalnoj prašini, ko ne ide naprijed, ustvari ide nazad - a vi ne želite da vam aplikacija bude kao kaubojski film na VHS-u u doba Netflixa, zar ne?

AI je vaš digitalni mustang koji može preskočiti prepreke bolje od bilo koga. Integracija vještačke inteligencije je srž svega, u današnje vrijeme neizbježna. A evo i zašto:

1. Poboljšano korisničko iskustvo: AI zna šta vam treba čak i prije nego što vi to znate. Skoro kao da vam čita misli, dok uz to nudi iskustva kreirana po mjeri;

2. Povećanje efikasnosti: AI je kao vaša desna ruka. Automatizacija pomoću vještačke inteligencije vas oslobađa rutinskih zadataka, štedi vrijeme i smanjuje šansu za greške na otprilike nulu;

3. Uvidi zasnovani na podacima: AI može da analizira ogromne količine podataka kako bi pružio korisne uvide, omogućavajuči vam da donesete informisane odluke;

4. Konkurentska prednost: Kako AI postaje sveprisutan, integracija u vašu aplikaciju može vam dati konkurentsku prednost. Sa vještačkom inteligencijom u svom timu, vi ste najbrži digitalni revolveraš na Divljem web-u. 🙂

Sada kada smo zapalili vatru entuzijazma za vještačku inteligenciju, hajde da pređemo na praktične načine njene implementacije u vašu aplikaciju.

Unaprijed izgrađeni AI modeli: AI modeli spremni za upotrebu. Na primjer, Google Cloud Natural Language API - uslugu od Google Cloud AI, koja pruža moćne sposobnosti obrade prirodnog jezika koje se lako integrišu. Ove usluge zahtijevaju minimalno poznavanje vještačke inteligencije.

Prilagođeni AI modeli: Primjena modela mašinskih učenja je daleko manje zastrašujuća i manje teška nego što je bila zahvaljujući okvirima za učenje mašina kao što su TensorFlow i PyTorch. Oni olakšavaju proces sticanja podataka, obučavanja modela, predviđanja i unapređivanja budućih rezultata za vašu aplikaciju. Ovaj pristup nudi fleksibilnost ali zahtijeva dublje razumevanje razvoja AI-a.

AI API i SDK: Aplikativni programski interfejs (API) - skup protokola i rutina koji računarski sistem ili aplikacija obezbjeđuje drugim aplikacijama za obavljanje zahtjeva i usluga tim aplikacijama. Česta upotreba API-ja je unutar SDK-a (Software Development Kit), tako da SDK-ovi uključuju API zajedno sa drugim alatkama poput kompajlera ili linkera. Unutar SDK-a, API se koristi kao građevinski blokovi iz kojih se pravi računarski program. U suštini, oni omogućavaju da vaša aplikacija razgovara sa IBM Watson i Microsoft Azure AI kao što Clint Eastwood razgovara sa lošim momcima - kratko, snažno i efikasno.

Dakle, AI je tu da vaša aplikacija ne postane samo još jedna zvijezda padalica. Pitate se kako? Na primjeru naše mobilne aplikacije Happy place , koju smo razvili za otklanjanje stresa zaposlenih, pokazaćemo vam kako je implementacija AI doprinijela da se baš ona nađe na zvjezdanom nebu inovacija.

Studija slučaja: Happy Place- mobilna aplikacija za otklanjanje stresa zaposlenih

Happy Place je startap osnovan s ciljem da rješi pitanje stresa i raznih drugih prepreka na radnom mjestu, uključujući anksioznost i nelagodnost usljed izazova koje donose radni zadaci.

Ono što izdvaja ovu aplikaciju u moru sličnih jeste upravo implementacija AI tehnologije.

Pouzdana AI tehnologija je uvijek spremna da uči i prilagođava se, pa samim tim kreira jedinstvena rješenja za svakog korisnika. Happy Place takođe kompaniji pruža vrijedan uvid u stanje svojih zaposlenih, pomažući menadžmentu kompanije da na adekvatan način poboljša uslove na radnom mjestu.

Šta AI tačno radi u aplikaciji?

- Personalizovano rješava stres: Happy Place koristi sofisticiranu vještačku inteligenciju koja procenjuje obrasce stresa i okidače korisnika. Pruža savjete za oslobađanje od stresa, vježbe disanja, pa čak i praćenje raspoloženja.

- Presjek korisničkog stanja: AI ovde prati šta korisnici rade u aplikaciji. On tačno zna šta je korisnicima sljedeće potrebno. Preporučuje članke, podcast-e i razne meditacije koje su potrebne za njihovo stanje prouzrokovano stresom.

- Nivo stresa: Vještačka inteligencija određuje kada su korisnici pod stresom na osnovu njihovih aktivnosti u aplikaciji, pa im na osnovu toga nudi preventivne mjere da taj stres držie na odstojanju.

- Povratne informacije: Implementacijom AI-a u naš startap, dobili smo i oči i uši kada je riječ o povratnim informacijama kako korisnika tako i menadžera. Vještačka inteligencija osigurava da korisnik dobije željene rezultate, a menadžeri jasne i detaljne opise u vezi stanja zaposlenih. AI takođe osigurava da aplikacija bude sve bolja i bolja.

Vještačka inteligencija je unaprijedila Happy Place aplikaciju i time je pozicionirala u vrh aplikacija sa izvanrednim alatima za unapređenje blagostanja. AI i Happy Place su postali tandem iz snova, jer sama aplikacija u kombinaciji sa naučno zasnovanim programima prilagođenim jedinstvenim potrebama svakog korisnika zaista doprinosi povećanju produktivnosti i poboljšanju performansi na poslu.

Vaši vještački prijatelji - alati i resursi

Okupili smo družinu korisnih alatki i resursa kako bismo vam pomogli da putujete stazom vještačke inteligencije kao iskusni kauboj:

TensorFlow: Open-source okvir za mašinsko učenje od strane Google-a, idealan za razvoj prilagođenih AI modela.

Scikit-learn: Popularna i robusna biblioteka za mašinsko učenje koja ima širok asortiman algoritama, kao i alate za ML vizualizacije, prethodnu obradu, prilagođavanje modela, selekciju i evaluaciju.

OpenAI GPT-3: Najsavremeniji model za obradu prirodnog jezika koji se može koristiti za različite zadatke vezane za jezik.

*Amazon AWS AI Services: Nudi sveobuhvatni set AI usluga, kao što je Amazon Recognition za analizu slika i videa, i Amazon Lex za kreiranje konverzacijskih interfejsa.

GitHub - Projekti za otvoreni kod u vezi sa AI: Pruža web grafički interfejs, radnu površinu i mobilnu integraciju. Takođe pruža kontrolu pristupa i nekoliko funkcija za saradnju, kao što su praćenje grešaka, zahtjeve za dodavanje novih karakteristika, upravljanje zadacima i mogućnost pravljenja viki dokumentacije za svaki projekat.

AI zajednice i forumi: Pridružite se online zajednicama kao što su Reddit i Stack Overflow za AI i Mašinsko Učenje kako biste tražili savjete, dijelili znanje i pronašli rješenja za uobičajene izazove vezane za AI.

Zapamtite, vještačka inteligencija nije samo fensi fraza; to je vaše tajno oružje za brzo lansiranje na Divljem zapadu aplikacija. Dakle, pratite ovaj vodič, pripremite se sa pravim alatima i galopirajte ka uspjehu! Ukoliko želite da steknete još po koju mudrost, obavezno pročitajte naš blog post Kako optimizovati CPC: Vodič za bolje rezultate kampanje i krenite u revoluciju kao da ste za to rođeni! 🤠